コインランドリーの常連獲得

コインランドリーの売上を支えるのは、新規のお客様よりも、繰り返し来店するリピーターです。チラシや広告で新規集客に力を入れても、利用が一度きりで終わってしまっては、集客費用のわりに売上は伸びません。リピーターを増やすには、来店状況を数字で可視化し、LINE会員化とポイント・クーポンで再来店の仕組みをつくり、その効果をデータで検証しながら回していくことが有効です。

本記事では、リピーターが増えない店に共通する3つのポイントと、再来店の仕組みづくり、データによる効果検証、導入の進め方を順に解説します。読み終えると、自店の現状を診断し、リピーターを増やす施策の一歩目を決められるようになります。

リピーターが経営を安定させる

コインランドリーは、1回の利用金額が数百円程度と小さく、稼働率が売上に直結する商売です。どの時間帯に、どの程度の頻度で、どのような利用者が使っているかを把握し、来店を継続してもらうことが、売上を安定させるうえで重要になります。新規の利用者を1人獲得するにはチラシや広告などの費用がかかる一方、リピーターはすでに自店を知っており、来店を続けてもらうことで確実に売上へ貢献します。

再来店の頻度が上がると、売上の見通しも立ちやすくなります。月ごとの売上を予測できれば、機器の増設や時間帯別の販促など、経営判断もしやすくなります。リピーターの増加は、一時的な集客施策ではなく、店舗運営の基盤を整える取り組みといえます。

リピーターが増えない3つの共通点

リピーターが増えない店には、おおむね次の3つの共通点があります。当てはまる項目が多いほど、施策を打つ前に、まずはこの状況を整える必要があります。

来店状況を把握していない

コインランドリーは無人店舗が多く、誰が、いつ、どの機械を、どのくらい使ったのかを把握できていないことが一般的です。来店状況が分からなければ、どの客層を対象に施策を打つべきか定まりません。

現金主体の運用では、売上金額しか分からず、時間帯別の稼働や機械ごとの利用も、感覚でしか確認できません。決済データや稼働データを取得できる環境があれば、こうした状況を数字で確認できるようになります。

利用者との接点がない

無人店舗では、利用者と話す機会がありません。来店した人が誰で、どのように利用しているかは、端末の前に立つまで分かりません。接点がないため、特典やキャンペーンを伝える手段もありません。

LINE公式アカウントや会員制度など、利用者との接点を残す仕組みを持たない店は、来店後のフォローができません。一度来た利用者を、次につなげる手段がない状態です。

施策の効果を検証していない

チラシやキャンペーンを打っても、その効果を数字で確認できていなければ、何が効いて、何が効いていないかが分かりません。効果が検証できない施策は、継続する判断も、やめる判断もできません。

売上と施策を結びつけて確認できる状態を作っておくことで、初めて「どの施策がリピーターにつながったか」を判断できます。

3つの課題への対策に入る前に、まず店舗自体の基本体験を確認します。

再来店の仕組みをつくる

次に必要なのが、利用者との接点を残し、再来店を促す仕組みです。紙のポイントカードなどの従来の方法に加えて、決済データと連携した会員・特典の仕組みが広がっています。

LINEミニアプリで会員化する

専用アプリのダウンロードを必要とせず、日常的に使われているLINE上で、会員証、決済、クーポン配信、利用履歴の確認などに対応できる仕組みがあります。

新規集客のチラシやSNSの運用は「新しい利用者を呼び込む」施策ですが、会員化は「来た利用者を記録し、次につなげる」施策です。リピーターを増やすには、後者の仕組みが必要です。

ポイント・ランクで再来店を促す

会員証とポイント管理を組み合わせると、来店のたびにポイントが貯まり、再来店の動機になります。会員ランクによる優遇を設ければ、利用頻度の高いリピーターほど、その店を選び続ける動機ができます。

紙のポイントカードは、端末の台数分の配布・管理が必要です。決済と連携したデジタルの会員証は、ポイントの付与や残高確認も自動化でき、運用の手間を抑えられます。

クーポン配信で再来店を促す

クーポン配信やキャンペーン施策により、再来店を促せます。稼働が落ちる時間帯や、利用頻度が下がった利用者を対象にクーポンを配信すれば、特定の曜日・時間帯の利用促進にもつなげられます。

空き状況を確認できるようにする

利用者が機器の空き状況を事前に確認できれば、店舗に行ってから空きを待つ手間を減らせます。こうした利用時の利便性を高めることも、再来店につながる要素です。

データで効果を検証する

仕組みを導入したら、効果を数字で確認し、改善を回します。感覚ではなくデータで判断できる状態が、リピーター施策を継続する土台になります。

売上と稼働状況を可視化する

現金とキャッシュレスの売上データや、時間帯別の稼働状況をリアルタイムに可視化・分析できる環境があれば、施策の前後で数字を比較できます。

時間帯別の稼働が分かると、クーポンを配る時間帯や、機器の増設の判断にも使えます。

データをもとに施策を検証する

店舗別・機器別の売上や稼働状況を確認できれば、店舗ごとの特性に合わせた販促を検討できます。複数店舗を運営する場合は、店舗間のデータを比較することで、施策による来店頻度や利用単価の変化も確認できます。

コインランドリーを展開するT社では、決済システムとLINEユーザーを連携し、利用状況を把握する取り組みが行われています。決済方法の追加や販促施策が来店頻度・利用単価に与える影響に加え、近隣店舗間での利用動向も検証されています。

リピーター施策の進め方

リピーター施策は、仕組みを導入して終わりではありません。自店の現状を確認し、構成を相談し、導入後にデータで検証しながら回していきます。

自店の現状と機器を確認する

まず、現在の運用状況と対象機器を整理します。店舗数、機器の種類と台数、現状の決済方法、分かっている範囲での利用者の傾向を書き出します。仕組みの導入可否は、機器の仕様や設置環境によって異なるため、この情報が相談の出発点になります。

構成の相談から導入・検証へ

現状を伝えて構成を相談すると、店舗に合った組み合わせが提案されます。設置と連携が完了したら運用を開始し、売上・稼働データの確認から始めます。導入後は、クーポンの配信状況と売上の変化を突き合わせ、効果を検証しながら次の施策へ進みます。

まとめ

コインランドリーのリピーターは、来店状況の可視化と、LINE会員化・ポイント・クーポンによる再来店の仕組みを導入し、効果をデータで検証しながら回すことで増やせます。まずは自店の現状を「来店状況・利用者との接点・効果検証」の3つの観点で確認し、当てはまる共通点から対策を始めましょう。

リピーター施策は、一時的なキャンペーンではなく、店舗運営の基盤を整える取り組みです。売上データを活用した販促や、利用者の特性に合わせたサービス提供に進むことで、競争が激しくなる中でも選ばれる店舗づくりにつながります。

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VALUE Cubeは、決済端末のPay BOX、売上・稼働状況を可視化するIoT Cube、利用者向けのLINEミニアプリを組み合わせた統合ソリューションです。現金・キャッシュレス決済への対応と、売上・稼働データの可視化、LINE上での会員証・ポイント管理・クーポン配信を一体で始められます。

既存のコイン式機器への後付けで導入できるかは、機器の仕様や設置環境によって異なります。自店の現状と対象機器を伝えて、最適な構成を相談できます。リピーター施策の導入を検討している場合は、まず現状の機器を伝えてご相談ください。対応確認や構成のご相談は、無料の体験版お申込みフォーム、資料ダウンロードフォーム、お問い合わせをご利用ください。