京成バスシステム様に学ぶ、AI顔認証による「本人確認」と「健康管理」のデジタル化

「義務化されたから、とりあえずアルコール検知器を導入した」……そんな「守りのコンプライアンス」だけで、本当に現場の安全は守りきれるのでしょうか。

昨今、従業員に車両の運転を任せるすべての企業での飲酒運転検査の厳格化や白ナンバー車両への検知義務化など、企業に求められる「安全の基準」はかつてないほど高まっています。しかし、事故の要因は飲酒だけではありません。

今回は一歩先を行く安全管理を実践されている京成バスシステム様の事例を軸にAI顔認証が切り拓く「アルコールチェックのその先」——すなわち、疲労や眠気までを検知する次世代のヘルスケア・リスクマネジメントについて紐解きます。

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運行の安全を守る「最初の一歩」をどう確実にするか

旅客輸送の現場において、乗務前の「点呼」は最も重要なプロセスの一つです。しかし、多くの現場では依然としてアナログな運用が残っており、以下のような課題を抱えています。

• 確実な本人確認の徹底： マスク着用時でも、なりすましを許さない厳格な認証。
• 健康状態の迅速な把握： 乗務員一人ひとりの体温測定と記録の自動化。
• 点呼記録のデジタル化： 膨大な手書きログの管理負担の削減。

これらの課題に対し、京成バスシステム様はAI顔認証ソリューションを導入し「点呼の精度向上」と「業務の効率化」を同時に実現されました。

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【事例】京成バスシステムが実現した「非接触・自動」の点呼DX

旅客輸送のプロフェッショナルである京成バスシステム様は、飛天ジャパンのソリューションを活用し単なる「本人確認」を超えた安全管理を実現されています。

マスク着用時でも0.5秒で完了する「本人認証」

京成バスシステム様が導入したFaceTechは、世界トップクラスの認証エンジンによりマスクを着用したままでも瞬時に乗務員を特定します。 これにより多忙な点呼時間帯でも、なりすましを防止しながらスムーズな本人確認が可能になりました。

非接触検温の自動記録で「健康管理」を標準化

顔認証と同時に行われるのが非接触での体表面温度の測定です。 測定されたデータは、誰が・いつ・何度だったのかという情報と共にシステムへ自動的に記録されます。 体温が規定値を超えた場合にはアラートを鳴らす設定も可能で、体調不良の乗務員を見逃さない体制を構築しています。

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「記録」の自動化が「対話」の時間を生み出す

このシステムの真の価値は、単なる自動化に留まりません。これまで運行管理者が手書きや手入力で行っていた「体温の記録」や「データの集計」といった事務作業がゼロになりました。

「作業」の時間が削減されたことで、運行管理者はドライバーとの対面点呼において相手の顔色や声のトーンを確認し、より深いコミュニケーション（安全指導）に集中できるようになりました。 テクノロジーによって人間でなければできない「安全管理」の質を向上させた好例と言えます。

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0.5秒で完了する、安全の確認ステップ

点呼の際、乗務員が端末の前に立つだけで、以下のプロセスがわずか0.5秒で完結します。

1. 本人認証（なりすまし防止）： マスク着用時でも確実に特定。
2. 非接触検温（健康管理）　　： 瞬時に体温を測定し、異常を検知。
3. 自動レコーディング　　　 ： 測定結果をクラウドへ即座に記録。

管理者は、全ての乗務員の健康状態と認証ログを、リアルタイムかつ正確に把握することが可能です。

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まとめ：安全と効率を両立する次世代のインフラ

「安全はすべてに優先する」という旅客輸送の根幹を守るために、AI顔認証はもはや不可欠なインフラになりつつあります。

京成バスシステム様の事例は、AI顔認証を「ドライバーの健康と安全を支える目」として活用し、現場の負担を減らしながら、社会からの信頼をより強固にするための大きなヒントを与えてくれます。

※本記事に掲載されている画像や図版は本文の内容を視覚的に補足するため、生成AIを活用して作成したイメージです。